İnsan Kaynakları Ve Yapay Zekânın Etkisi

Ülke liderleri ve insan kaynakları yöneticileri, yapay zekânın (AI) işe alım ve personel faydalarının yönetimi gibi İK fonksiyonlarına dâhil edilmesinin genel çalışanın deneyimini arttırabileceği ve geliştireceği inancına sahiptir.

IBM’in 6000 yönetici üzerinde yaptığı 2017’deki anketine göre ‘’Uzmanlığın genişletilmesi; Bilişsel hesaplamanın, İK ve çalışan deneyimini ciddi şekilde etkilediğini belirtiyor.’’ CEO’ların  % 66’sı bilişsel hesaplamanın, insan kaynakları konusunda önemli bir değer yaratabileceğine inanıyor. İK yöneticilerinin yarısı bilişsel hesaplamanın İK’nın temel boyutlarını dönüştürme gücüne sahip olduğunu kabul ettiklerini söyleyerek bunu destekliyorlar. İK yöneticilerinin % 54’ü bilişsel hesaplamanın, İK organizasyonundaki kilit rolleri etkileyeceğine inanıyor.

Yine de tabii bütün aşamalar güllük gülistanlık değil!  İnsan Kaynakları Profesyonel Birliği (HRPA) 2017’de yaptığı ankete katılanların % 52’si, işletmelerinin İK departmanında dijital dönüşüm olgusunu ilk 5 yıl içinde kabul etmelerinin mümkün olmadığını belirtiyor. %36’sı örgütlerinin Dijital İK uygulaması için çok küçük olduğuna inanıyor. % 28’i ise üst düzey liderliklerinin böyle bir teknolojiye ihtiyaç duymadığını belirtiyor.

Kişiselleştirilmiş Çalışan Deneyimleri

IBM yetkilileri, çalışmalarında yapay zekânın bir çalışanın işe alım programına nasıl etki edeceğini tartıştılar. Genellikle insanlarla tanışmak ve bilgi edinmek isteyen yeni çalışanlar nereye gidecekleri bilemeyebilir. Komşu çalışma masasındaki arkadaşına bunu sorabilir. Ama ya farklı bölümde çalışıyorlarsa?

IBM ekibi yeni bir çalışanın, en acil ve/veya kritik iş sorularının hızlı bir şekilde cevaplanmasını sağlamak için bir sistem oluşturmak istiyor. Örneğin; yapay zekâ eğitim önerileri sağlayabilir ya da bağlantı kurulması gerekli kişilerin isimlerini, yerlerini ve iletişim bilgilerini çalışana sağlayabilir.

Bilişsel Destekleyici Karar Verme

İşe alım süreçlerinde; çok az sayıda adayla mülakat yapılabildiği için şirketin işe alım yaklaşımının yetersiz kaldığına dair bilgiler raporlanır. Bilişsel çözümler, kuruluşların birden fazla veri kaynağından yararlanmalarına yardımcı olabilir ve şirketlerin aday profillerini geliştirmelerine yardımcı olacak yeni fikirleri ortaya çıkarabilir.